Tekoälystä puhutaan tällä hetkellä kaikkialla. Lupaukset ovat suuria ja paine niiden hyödyntämiseen kasvaa lähes jokaisessa organisaatiossa. Dyme Solutionsin toimitusjohtaja Kai Vainio näkee tilanteessa kuitenkin yhden ongelman.
”Monissa yrityksissä nykyiset järjestelmät ja hajallaan oleva data rajoittavat tekoälyn hyödyntämistä. Yrityksille sanotaan jatkuvasti, että nyt pitäisi tehdä jotain tekoälyn kanssa. Todellisuudessa harvempi puhuu siitä, mitä tekoälyn hyödyntäminen oikeasti vaatii. Liian moni yritys aloittaa tekoälystä, vaikka sen pitäisi aloittaa datasta ja infrastruktuurista.”
Jos perustukset eivät ole kunnossa, jäävät myös tulokset laihoiksi. Juuri tästä Dyme Solutionsissa on kyse. Vuonna 2014 perustettu yritys on erikoistunut modernien pilvipalveluiden hyödyntämiseen. Sen toimintamalli rakentuu kolmen vaiheen ympärille. Ensin rakennetaan pilvi-infrastruktuuri, sitten data-alusta ja vasta sen jälkeen tekoälypalvelut.
”Moni puhuu tekoälystä ensimmäisenä asiana. Meille kiinnostavampi kysymys on, onko yrityksellä data kunnossa. Jos data on hajallaan eri järjestelmissä eikä sitä saada yhdistettyä, tekoäly ei pysty hyödyntämään sitä tehokkaasti. Tekoäly on vain niin hyvä kuin data, jonka varaan se rakennetaan”, Vainio toteaa.
Ensimmäinen askel on luoda yritykselle tekninen perusta, joka kestää tulevaisuuden vaatimukset. Sen täytyy olla tietoturvallinen, vikasietoinen, skaalautuva ja samalla kustannustehokas.
”Pilveä voi hyödyntää myös väärin. Silloin yritys tekee enemmän töitä, maksaa enemmän, eikä saa siitä hyötyjä, joiden vuoksi muutos alun perin tehtiin”, teknologiajohtaja Markus Suula muistuttaa.
Kun infrastruktuuri on kunnossa, huomio siirtyy dataan. Se on Vainion mukaan tämän päivän tärkein raaka-aine.
”Nykyään data on kaiken keskiössä. Rakennamme data-alustoja, joiden tehtävä on yhdistää yrityksen eri tietolähteet yhteen paikkaan.”
Useimmissa yrityksissä tieto on hajallaan eri järjestelmissä. Silloin kokonaiskuvan muodostaminen on vaikeaa ja päätöksenteko hidastuu.
”Kun infra ja data-alusta ovat kunnossa, data on aidosti yrityksen omissa käsissä. Sen jälkeen voidaan rakentaa tekoälyratkaisuja, joista syntyy oikeaa hyötyä.”
Dyme Solutionsin toimintamalli perustuu teknologiariippumattomuuteen. Yritys ei sido asiakkaitaan tiettyihin toimittajiin, vaan etsii ratkaisut liiketoiminnan tarpeista käsin. ”Haluamme seistä asiakkaan puolella”, Suula sanoo.
Tekoäly ei ole yrityksille enää tulevaisuuden kysymys vaan tämän hetken mahdollisuus. Dyme Solutionsin mukaan kilpailuetua ei kuitenkaan ratkaise se, kuka ottaa tekoälyn ensimmäisenä käyttöön, vaan se, kuka rakentaa sille parhaat edellytykset.
